Gracias por su respuesta.
Actualmente todas las herramientas que utilizo son de pago: gurufocus y valuesignals. Si que es cierto que para hacerlo sostenible a lo largo del tiempo me gustaría ser capaz de hacerlo por mi mismo (cómo comentas antes), para ello empiezo un máster en big data y data science a partir de marzo que creo que me puede servir de gran utilidad. No obstante, por lo que he leido, las bibliotecas de python más utilizadas para temas financieros son numpy y datareader (ya te digo, nunca las he utilizado, me encuentro en la parte teórica). Además yahoo finance tiene una API que te permite descargar todos los ratios y realizarte tu propio screener.
En cuanto a lo que me comenta a la parte long no tengo ningún problema en comentársela. Actualmente mi cartera está dividida en 3 modelos:
- Microcaps asiáticas (china, japón, korea y singapur), con earning yield y ROA altos
- Jim O’Shaughnessy, siguiendo el libro What works in wall street. Además tienen varios papers en su web muy interesantes
- Países desarrollados, todos los sectores menos los financieros, mid cap y con un gross margin alto y un EV/FCF bajo.
Por último para cubrir las big caps utilizo índices, creo que hay profesionales que se encargan de evaluarlas, bastante mejor que lo que un screener, y yo, puede hacer